ML-инженер

Мы разрабатываем и внедряем AI-технологии для улучшения финансовой экосистемы Т‑Банка: интегрируем машинное обучение в наши продукты и внутренние процессы, стремимся к повышению качества, безопасности и удобства для пользователей, а также инвестируем в долгосрочные исследования. В данный момент мы ищем ML-инженеров.

Технологии, с которыми мы работаем:

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента вести беседу и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
• Компьютерное зрение. Разрабатываем безопасную авторизацию по лицу, создаем реалистичную анимацию из фотографий, распознаем документы и многое другое.
• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать потребности пользователей, чтобы предлагать именно то, что им нужно.
• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое взаимодействие между бизнесом и клиентами.
• ML-антифрод. Используем алгоритмы для защиты пользователей от мошеннических действий, быстро распознавая подозрительную активность в личном кабинете.
• Предиктивные технологии. Создаем прогнозы, чтобы помогать клиентам управлять своими финансами.

Наши рабочие принципы:

• Улучшаем жизнь миллионов людей, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
• Обмениваемся опытом в различных областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем свежие новости AI.
• Предоставляем возможность как запускать разработки для миллионов пользователей, так и проводить исследования в своей области.
• Развиваем лабораторию в МФТИ, с которой можно и нужно сотрудничать.
• Оптимизируем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банка, минимизируя бюрократию.
• Сосредоточены на принципе AI-first.
• Избегаем накопления легаси.
• Оплачиваем участие в ведущих AI-конференциях 2—3 раза в год.

Обязанности:

• Изучать научные статьи, формулировать гипотезы, проводить эксперименты и представлять результаты команде.
• Повышать качество моделей в различных сценариях.
• Ускорять работу моделей с помощью современных методов оптимизации и архитектуры.
• Создавать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включая разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Требования:

• У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
• Вы разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
• Вы владеете Python.
• Вы умеете разбивать задачу на переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
• Вы обладаете знаниями в области математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
• Вы готовы изучать научные статьи на английском языке и проводить эксперименты на основе прочитанного.
• Вы знакомы с Linux, Git, Bash и Docker.

Мы предлагаем:

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
• Платформу для обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерного развития.
• Заботу о здоровье. Мы оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование для ваших близких.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Льготные тарифы на продукты Т‑Банка.
• Частичную компенсацию расходов на спорт.
• Сервисы для поддержки сотрудников по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Конкурентоспособную зарплату — обсудим на собеседовании.