Вакансия ML-инженер в команду эффективного рантайма и инференса в Москве
Добавить +

ML-инженер в команду эффективного рантайма и инференса

Т-Банк
schedule Опубликована 6 часа назад
Откликнуться
ОТКЛИКНУТЬСЯ ПЕРВЫМ

Выплаты: два раза в месяц
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Полная
График: Сменный график
Рабочие часы: От 4 до 12 часов в день
Формат работы: На территории работодателя
location_on Москва

⚡ Быстрый отклик по направлениям:

• Специалист клиентской поддержки (регионы) • Консультант по банковским продуктам в Т‑Банк (регионы) • Специалист по взысканию задолженности по телефону (регионы) • Специалист по анти-фрод поддержке клиентов (регионы) • Оператор в дистанционный колл-центр • Менеджер по работе с премиальными клиентами (регионы) • Ночной специалист клиентской поддержки (регионы)

Наша команда занимается оптимизацией инференса моделей нейронных сетей. Мы начали с разработки голосовых технологий и достигли значительного улучшения throughput и latency. В настоящее время мы расширяем свои решения для NLP, LLM, CV и других направлений.
Наша основная задача — обеспечить быструю и эффективную интеграцию передовых моделей в продукты компании.

Наш подход к работе:

  • Обмениваемся опытом в различных областях машинного обучения: CV, NLP, RecSys, Speech. Регулярно проводим внутренние семинары и обсуждаем актуальные новости в сфере AI.
  • Предоставляем возможность внедрять наработки в продакшен для миллионов пользователей, а также заниматься исследовательской деятельностью в своей области.
  • Сотрудничаем с лабораторией МФТИ, активно развиваем коллаборации.
  • Оптимизируем процессы и инфраструктуру компании, минимизируя бюрократические преграды.
  • Сосредотачиваемся на принципе AI-first.
  • Избегаем накопления устаревших технологий.
  • Оплачиваем участие в ведущих AI-конференциях 2—3 раза в год.

Ваши задачи:

  • Оптимизация производительности моделей машинного обучения для архитектур на базе GPU
  • Работа с фреймворками для ускорения вычислений и развертывания нейросетей
  • Написание высокопроизводительного низкоуровневого кода на C++, оптимизированного для GPU с использованием CUDA

Что мы ожидаем от вас:

  • Опыт разработки ML-моделей с применением современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их внедрения в продакшн
  • Глубокое понимание современных DL-архитектур, знание методов оптимизации инференса
  • Опыт работы с TensorRT, TRT-LLM, Triton Inference Server и другими инструментами для ускорения работы моделей
  • Будет плюсом опыт интеграции open-source-фреймворков, разработка высоконагруженных приложений на C/C++

Мы предлагаем вам:

  • Возможность работы с современными SOTA-моделями в различных областях с реальным бизнес-применением, доступ к передовым вычислительным ресурсам и обучение новым технологиям
  • Гибкие условия работы — офис или удаленно, в зависимости от договоренности
  • Платформу для обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд»: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске возможностей роста и карьерного развития
  • Обеспечение здоровья: оформление полиса ДМС с стоматологией и страхование от несчастных случаев, льготное страхование для ваших близких
  • Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
  • Льготные тарифы на продукты Т‑Банка
  • Частичное возмещение затрат на спорт
  • Сервисы, поддерживающие сотрудников в вопросах психологии, юридических и финансовых консультаций
  • Дополнительные три дня отпуска в год
  • Конкурентоспособная зарплата — обсудим на собеседовании

Рекомендованные вакансии