Продуктовый аналитик (команда лояльности)

ВкусВилл — это бренд, предлагающий натуральные продукты, ориентированные на здоровое питание с честным и чистым составом. Мы превращаем полезное в вкусное и создаем атмосферу взаимопомощи и человечности как для наших клиентов, так и для сотрудников.
⠀
В данный момент мы ищем опытного продуктового аналитика (senior) для работы в команде, занимающейся развитием блока лояльности в мобильном приложении ВкусВилл. Этот специалист усилит аналитическую составляющую направления и окажет поддержку бизнесу в улучшении продукта с помощью данных.

Если тебе интересно помогать команде принимать решения, основываясь на данных, формировать гипотезы и находить возможности для роста, мы с нетерпением ждем твоего отклика.

Обязанности:

• Анализ данных для оценки продуктивности продукта, обнаружения возможностей для роста и выработки гипотез
• Тесное взаимодействие с бизнесом, приоритизация задач на основе аналитики
• Проведение ad-hoc аналитики и создание разовых отчетов
• Участие в проектировании и анализе результатов A/B-тестов, подготовка выводов и рекомендаций для продуктовой команды
• Создание дашбордов и автоматизированных отчетов для отслеживания ключевых метрик:

Примеры задач:

• Анализ эффективности лояльностных механизмов и нахождение возможностей для оптимизации
• Поиск узких мест в пользовательских потоках при взаимодействии с блоком лояльности

Кого мы ищем:

• Имеет более 2 лет опыта работы на позиции продуктового аналитика
• Знаком с Python и основными библиотеками для анализа данных
• Не имеет проблем с SQL (джоины, оконные функции), мы работаем с ClickHouse, Greenplum
• Имеет опыт работы с современными BI-инструментами (Power BI, Redash, DataLens, Superset и т.д.)
• Стремится быть партнером бизнеса и помогать принимать обоснованные решения на основе данных
• Понимает основы статистики A/B-тестирования и имеет опыт в его проведении
• Создает понятные графики и дашборды, может донести информацию до тех, кто не знаком с данными
• Самостоятельный и готов работать в команде
• Готов к обучению, освоению новых технологий и тематик
• Интересуется глубокой проработкой проблем, исследует процессы и предлагает решения

Дополнительные преимущества:

• Опыт работы с инструментами для оркестрации данных (Airflow, Git).
• Знание основ построения ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, CatBoost) или желание развиваться в этой области

Что мы предлагаем: