Менеджер качества данных

ЧЕМ БУДЕТ ЗАНИМАТЬСЯ НОВЫЙ СОТРУДНИК:

• Разработка требований к системам по обеспечению качества данных (Data Quality) и каталогам данных (Data Catalog).
• Создание витрин для проверок качества данных (DQ).
• Управление реестрами бизнес-требований, правил и проверок качества данных.
• Разработка скриптов на SQL и Python для проведения проверок качества данных.
• Интеграция проверок DQ с Jira – настройка автоматического создания тикетов при обнаружении проблем, передача деталей в тикет.
• Мониторинг и анализ инцидентов по качеству данных – ежедневное отслеживание сбоев в проверках, классификация ошибок, эскалация к владельцам данных, контроль сроков исправления (SLA).
• Создание дашбордов для визуализации метрик качества данных (процент успешных проверок, динамика ошибок, время закрытия тикетов) для бизнес- и технических команд.
• Оптимизация и рефакторинг существующих DQ-скриптов – улучшение производительности, добавление новых проверок, устранение ложных срабатываний.
• Участие в процессе назначения владельцев данных.
• Участие в определении критически важных элементов данных (CDE).
• Сотрудничество с владельцами данных и стюардами – по вопросам инцидентов качества, согласования правил и уточнения требований.
• Создание документации по процессам DQ – инструкции по разработке проверок, обработке инцидентов, работе с дашбордами.
• Участие в комитете по данным – представление отчетов о качестве данных, предложения по улучшениям.
• Обучение аналитиков и стюардов – основам качества данных, работе с инструментами DQ, интерпретации результатов проверок.

​​​​​​​ТЫ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:

• Опыт работы не менее 2 лет в роли Data Quality Engineer, Data Analyst (с акцентом на качество), Data Engineer (с задачами по DQ), либо бизнес-аналитик с хорошими знаниями SQL и Python.
• Предпочтительный опыт в организациях с внедренными процессами DQ (ритейл, банки, телекоммуникации, e-commerce, логистика).
• Опыт участия в проектах по автоматизации сверок, финансовой отчетности, закрытию месяца – будет преимуществом.
• Навыки написания DQ-проверок (SQL и Python) для выявления дубликатов, пропусков, несоответствий форматов, аномалий, отклонений от стандартов.
• Знание архитектуры DWH и процессов ETL/ELT.
• Опыт интеграции через REST API (для работы с Jira, OMD и другими системами).
• Навыки оптимизации SQL-запросов и Python-скриптов для работы с большими объемами данных.
• Способность писать чистый и поддерживаемый код.
• Аналитические навыки:
• Понимание метрик качества данных (полнота, точность, своевременность, уникальность, консистентность) и умение их рассчитывать.
• Опыт сбора и формализации бизнес-правил для DQ (проведение интервью с бизнесом, написание спецификаций).
• Навыки визуализации данных – создание дашбордов для нетехнических пользователей.
• Способность анализировать корневые причины ошибок данных и предлагать решения (как технические, так и процессные).
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, аналитические функции).
• Python (pandas, numpy, работа с API, написание скриптов для проверок и обработки данных).
• REST API.
• Jira (создание задач, работа с тикетами).
• Git.
• Confluence (документация).
• Excel (анализ выгрузок, построение сводных таблиц).

Желательно:

• Опыт работы с DQ-фреймворками (например, Great Expectations) или самописными системами DQ.
• Знакомство с OpenMetadata (DQ-метрики).
• Опыт работы с Airflow (запуск DAG с проверками DQ).
• Знания инструментов визуализации (например, Superset, QlikSense).
• Понимание статистики и опыт анализа данных.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Все по ТК РФ: обеспечиваем стабильность и уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания.
• Возможности для развития и роста: создадим индивидуальный план развития, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. Команда единомышленников поможет адаптироваться.
• ДМС с стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников для нас на первом месте, даже в офисе.
• Удалённый формат работы: мы понимаем, насколько это важно.
• Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до ярких корпоративов — уникальная атмосфера с развитыми обратными связями, где каждый чувствует себя значимым.
• Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе сможем преодолеть любые трудности.
• Программы вознаграждений «Кинг Агент» и «Кинг Босс»: специальные программы для тех, кто привлекает в команду талантливых коллег.
• Дополнительные льготы: от корпоративных скидок до обучения. Спортивные занятия, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для домашних любимцев.